论文检测软件的准确率评估方法有多种，常见的包括人工标注对比、数据集对比、算法对比等。人工标注对比是将人工标注的结果与软件检测结果进行比对，从而评估准确率。数据集对比是使用不同数据集进行测试，观察软件在不同数据集下的表现。算法对比则是采用不同算法进行对比实验，评估其准确率。综合利用这些方法可以全面评估论文检测软件的准确率。

另外，还可以通过混淆矩阵、ROC曲线等指标来评估论文检测软件的准确率。混淆矩阵可以展现软件在不同类别上的分类情况，帮助评估准确率和误差率。ROC曲线则可以绘制出软件的真阳性率和假阳性率，帮助评估其分类性能。这些方法可以相互补充，提高对论文检测软件准确率的评估准确性。